Новости металлургии

Как плавить сталь? Яндекс знает!

Яндекс знает как нужно плавить сталь

Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) внедрил рекомендательный сервис на основе технологии big data от Яндекса. Анализ работы сервиса от Yandex Data Factory - YDF (подразделение «Яндекса», занимающееся big data) показал, что данная технология позволит экономить 5% ферросплавов при выплавке стали, что соответствует примерно 275 млн. руб. ежегодно.

Яндекс знает как нужно плавить сталь

В начале июля 2016 года рекомендательный сервис был введен в промышленную эксплуатацию. Суть работы программы сводится к тому, что она принимает данные по исходному составу и массе шихты и требования по содержанию химических элементов в готовой стали и другие параметры плавки. Далее сервис в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и добавочных материалов. Сервис позволяет сталеварам оптимизировать расход этих материалов и получать сталь с заданным химическим составом при минимальных затратах.

Как и в любой новой технологии, при тестировании продукта не обошлось без заминок. Оказалось, что сервис не оптимизирован под металлургию и необходимы некоторые доработки. Анализ сложных физико-химических процессов производства стали в некоторых аспектах оказался сложнее, «чем прогнозирование автомобильных пробок в Москве», объясняет заместитель гендиректора ММК по финансам и экономике Сергей Сулимов.

«Яндекс» относит YDF к экспериментальным направлениям бизнеса (помимо YDF туда входят «Кинопоиск», «Музыка», «Радио», «Афиша», «Дзен», «Лончер» и турецкий бизнес).


Нажмите, чтобы прокомментировать

Вы можете сказать по этому поводу все что думаете

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

To Top